Een workspace-endpoint
Een enkel MCP-endpoint dekt je workspace. Projecttools gebruiken project_id om calls af te bakenen.
Functies · MCP-server
Verbind MCP-compatibele AI-tools met Ceyo visibility-data, prompts, actions, concurrenten en analytics.
Zelfde API key
JSON-RPC 2.0
Wat MCP mogelijk maakt
Ceyo MCP laat AI-tools dezelfde projectstatus lezen en gebruiken als je team in het platform, met workspace API key en project_id.
Een enkel MCP-endpoint dekt je workspace. Projecttools gebruiken project_id om calls af te bakenen.
De MCP-server gebruikt dezelfde Ceyo API key als de REST API, via X-Api-Key of Authorization bearer.
Stel metrics, prompts, LLM-antwoorden, citaties, concurrenten, actions, fan-out queries en analytics beschikbaar.
Verbind Cursor, Claude Desktop, n8n of een generieke MCP-client zodat agents Ceyo-data direct kunnen inspecteren.
De MCP-docs bevatten setup-paden voor Cursor, Claude Desktop, n8n en generieke MCP-clients. OAuth-gebaseerde remote clients staan als binnenkort gemarkeerd.
De MCP-server is meer dan een metrics-endpoint. Agents krijgen gestructureerde toegang tot workspace-, project-, prompt-, action-, concurrent-, suggestie-, fan-out- en analyticsdata.
De server implementeert Model Context Protocol via HTTP met JSON-RPC 2.0. Authenticatie gebeurt voor tool calls en elke projectactie gebruikt project_id.
Setupflow
Maak of hergebruik een workspace API key in Workspace settings, dezelfde credentials als de REST API.
Configureer je MCP-client met het Ceyo MCP-endpoint en geef de API key door via een ondersteunde header.
Vraag de agent projecten te listen om de workspace-connectie en beschikbare project IDs te bevestigen.
Gebruik project_id scoped calls voor visibility, prompts, actions, concurrenten, fan-out queries en analytics.
Zie hoe de MCP-server je agents visibility, prompts, concurrenten, actions en analytics laat inspecteren zonder terug te gaan naar het dashboard.