Ein Workspace-Endpunkt
Ein MCP-Endpunkt deckt den Workspace ab. Projekttools nutzen project_id zur Eingrenzung.
Funktionen · MCP-Server
Verbinden Sie MCP-kompatible AI-Tools mit Ceyo Visibility-Daten, Prompts, Actions, Wettbewerbern und Analytics.
Gleicher API-Key
JSON-RPC 2.0
Was MCP ermöglicht
Ceyo MCP lässt AI-Tools denselben Projektstatus lesen und nutzen wie Ihr Team in der Plattform, mit Workspace-API-Key und project_id.
Ein MCP-Endpunkt deckt den Workspace ab. Projekttools nutzen project_id zur Eingrenzung.
Der MCP-Server nutzt denselben Ceyo API-Key wie die REST API, über X-Api-Key oder Authorization bearer.
Metriken, Prompts, LLM-Antworten, Zitate, Wettbewerber, Actions, Fan-out Queries und Analytics verfügbar machen.
Verbinden Sie Cursor, Claude Desktop, n8n oder generische MCP-Clients, damit Agents Ceyo-Daten direkt prüfen können.
Die MCP-Doku enthält Setups für Cursor, Claude Desktop, n8n und generische MCP-Clients. OAuth-basierte Remote-Clients sind als demnächst markiert.
Der MCP-Server ist mehr als ein Metrik-Endpunkt. Agents erhalten strukturierten Zugriff auf Workspace-, Projekt-, Prompt-, Action-, Wettbewerber-, Vorschlags-, Fan-out- und Analytics-Daten.
Der Server implementiert Model Context Protocol über HTTP mit JSON-RPC 2.0. Authentifizierung erfolgt vor Tool Calls, jede Projektoperation nutzt project_id.
Setup-Ablauf
Erstellen oder verwenden Sie einen Workspace API-Key aus den Workspace Settings, dieselben Credentials wie bei der REST API.
Konfigurieren Sie den MCP-Client mit dem Ceyo MCP-Endpunkt und übergeben Sie den API-Key per unterstütztem Header.
Bitten Sie den Agent, Projekte zu listen, um Verbindung und Projekt-IDs zu bestätigen.
Nutzen Sie project_id scoped Calls für Visibility, Prompts, Actions, Wettbewerber, Fan-out Queries und Analytics.
Sehen Sie, wie der MCP-Server Agents Visibility, Prompts, Wettbewerber, Actions und Analytics prüfen lässt, ohne ins Dashboard zu wechseln.