Un endpoint workspace
Un seul endpoint MCP couvre le workspace. Chaque outil projet utilise project_id pour cadrer l’appel.
Fonctionnalités · Serveur MCP
Connectez les outils IA compatibles MCP à la visibilité, aux prompts, actions, concurrents et analytics Ceyo.
Même clé API
JSON-RPC 2.0
Ce que MCP débloque
Ceyo MCP permet aux outils IA de lire et utiliser le même état projet que votre équipe dans la plateforme, avec clé API workspace et project_id.
Un seul endpoint MCP couvre le workspace. Chaque outil projet utilise project_id pour cadrer l’appel.
Le serveur MCP utilise la même clé API Ceyo que la REST API, via les headers X-Api-Key ou Authorization bearer.
Exposez métriques, prompts, réponses LLM, citations, concurrents, actions, fan-out queries et analytics.
Connectez Cursor, Claude Desktop, n8n ou un client MCP générique pour que les agents inspectent directement les données Ceyo.
La documentation MCP inclut des chemins de configuration pour Cursor, Claude Desktop, n8n et clients MCP génériques. Les clients distants OAuth sont indiqués comme bientôt disponibles.
Le serveur MCP n’est pas seulement un endpoint de métriques. Il donne accès aux données workspace, projet, prompts, actions, concurrents, suggestions, fan-out et analytics.
Le serveur implémente Model Context Protocol sur HTTP avec JSON-RPC 2.0. L’authentification précède les tool calls et chaque opération projet utilise project_id.
Flux de configuration
Créez ou réutilisez une clé API workspace depuis les paramètres, les mêmes identifiants que la REST API.
Configurez le client MCP avec l’endpoint Ceyo et transmettez la clé API via un header accepté.
Demandez à l’agent de lister les projets pour confirmer la connexion et les project IDs disponibles.
Utilisez des appels scoped par project_id pour visibilité, prompts, actions, concurrents, fan-out queries et analytics.
Découvrez comment le serveur MCP permet aux agents d’inspecter visibilité, prompts, concurrents, actions et analytics sans revenir au dashboard.